Opérations
Mesurer, comparer, détecter les anomalies et prioriser les leviers d'efficacité opérationnelle.
Data, IA & Excellence Opérationnelle
L'intelligence de vos données au service de vos décisions.
Proaxis accompagne les PME, startups et scale-ups qui veulent transformer des fichiers dispersés, des chiffres contradictoires et des intuitions métier en preuves statistiques, actions rentables et compétences internes durables.
Audit data
Data science
Machine learning
Formation
Architecte de la donnée
Faire émerger une direction claire depuis un paysage d'informations dispersées.
Proaxis relie les signaux faibles, structure les preuves et construit une trajectoire décisionnelle exploitable.Nous accompagnons les organisations qui veulent passer d'une donnée subie à une donnée utile : directions générales, opérations, finance, commerce, produit et équipes techniques.
PME
Startups
Scale-ups
ETI
Nous accompagnons
Les métiers où la donnée doit produire une décision.
Proaxis intervient sur des problématiques opérationnelles concrètes : fiabilité des chiffres, pilotage de la performance, anticipation des risques et montée en compétence des équipes.
Finance & marge
Fiabiliser les indicateurs, analyser les écarts et relier les données aux points de marge.
Commerce & clients
Comprendre les comportements, segmenter les clients, scorer les risques et orienter les actions.
Formation interne
Acculturer les équipes à l'IA, aux données et aux bonnes pratiques d'analyse décisionnelle.
“ Transformer le chaos de données en axe de décision, c'est rendre l'entreprise plus lucide, plus rapide et plus rentable. ”
Proaxis Consulting & Formation — conseil data, IA appliquée et pédagogie opérationnelle.
Expertises
Un accompagnement data de bout en bout.
L'identité de Proaxis est hybride : comprendre le métier, structurer les données, produire des analyses utiles, construire des modèles si nécessaire, puis transmettre les compétences.
Audit data
On nettoie le passé.
Cartographie des sources, contrôle de cohérence, audit de qualité, fiabilisation des indicateurs et clarification des règles de calcul.
Diagnostiquer mes données →Data science
On comprend le présent.
Analyse de marges, comportements, segments, performances et KPIs pour identifier les leviers réellement actionnables.
Analyser mes performances →Machine learning
On prédit le futur.
Scoring, churn, prévisions, détection d'anomalies et modèles prédictifs orientés décision plutôt que démonstration technique.
Construire un modèle utile →Formation IA
On pérennise l'avenir.
Formations pour dirigeants, équipes métier et profils techniques : IA générative, lecture critique, data literacy et conduite de projet IA.
Former mes équipes →Automatisation
On réduit la friction.
Automatiser les tâches récurrentes, fiabiliser les reportings, connecter les fichiers et limiter les manipulations manuelles à risque.
Automatiser un processus →Stratégie data
On donne une trajectoire.
Identifier les cas d'usage prioritaires, arbitrer faisabilité, ROI et impact métier, puis construire une feuille de route réaliste.
Cadrer ma feuille de route →Approche Proaxis
La technique n'est jamais le point de départ.
Une mission réussie commence par une décision à sécuriser, un indicateur à clarifier ou un processus à rendre plus fiable. La technologie vient ensuite, seulement lorsqu'elle sert cet objectif.
Découvrir l'approche
01
Comprendre le métier
Identifier les décisions, contraintes, objectifs économiques et sources d'incertitude.
02
Fiabiliser les preuves
Nettoyer, recouper, structurer et documenter les données pour éviter les erreurs silencieuses.
03
Produire une décision
Transformer l'analyse en arbitrages concrets : priorités, actions, scénarios et risques.
04
Transmettre l'autonomie
Former les équipes pour que la valeur créée reste dans l'entreprise.
Cadrage & financement
Rendre le projet data lisible avant d'investir.
Avant de lancer un projet IA, Proaxis aide à clarifier les cas d'usage, les données disponibles, le retour attendu et les conditions de réussite. L'objectif : éviter les projets séduisants mais peu rentables.
Diagnostic initial
Priorisation ROI
Feuille de route
Formation équipes
Ressources
Préparer un projet data utile.
Quelques angles de réflexion pour identifier les bons sujets et éviter les pièges classiques : données peu fiables, métriques mal définies, automatisation fragile ou modèles impossibles à exploiter.
Guide pratique
Réussir son premier projet Data & IA sans tomber dans le gadget.
Les questions essentielles à se poser avant de lancer un audit, une automatisation ou un modèle prédictif.
Pourquoi vos indicateurs peuvent être cohérents en apparence et faux en décision ?
Former les équipes à utiliser l'IA sans perdre le contrôle qualité.
Quand un modèle prédictif apporte vraiment plus qu'un tableau de bord ?
Contact
Échangeons sur vos données, vos décisions et vos priorités.
Vous avez des fichiers dispersés, des indicateurs peu fiables, une intuition business à tester ou des équipes à former ? Proaxis vous aide à transformer cette matière brute en trajectoire mesurable.
contact@proaxis-consulting.fr
Mission
Conseil data & IA
Cibles
PME, startups, scale-ups
Approche
Audit, analyse, prédiction, formation
Signature
Donnez un axe scientifique à vos décisions